Minderheiten und Künstliche Intelligenz: Dialekte im digitalen Zeitalter lebendig halten

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für den Erhalt von Minderheitensprachen und kulturellen Identitäten in Europa, bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen mit sich. Mit diesen Entwicklungen beschäftigt sich das 10. Forum der europäischen Minderheitenregionen, das am 23. und 24. Oktober 2026 in Chur / Cuira / Coira (Schweiz) stattfindet. Unter dem Motto „Minderheiten und KI – Risiken und Chancen“ bringt das Forum Vertreter aus Politik, Kultur, Wissenschaft und Minderheitenorganisationen zusammen, um die Auswirkungen neuer Technologien auf weniger verbreitete Sprachen zu diskutieren. Ein Schwerpunkt des diesjährigen Forums liegt auf dem interaktiven Lernen: Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, KI-Anwendungen und immersive Projekte selbst auszuprobieren.

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Zu den Experten des diesjährigen Forums gehört Elke Schlote, Forscherin und Expertin für multimediale Pädagogik an der Fachhochschule Graubünden. Ihre Arbeit beschäftigt sich mit den Schnittstellen zwischen angewandten Zukunftstechnologien, Bildung und Spracherhaltung. Derzeit ist sie am Projekt „IdiomVoice“ beteiligt, das eine interaktive KI-gestützte „Chatbot-Familie“ entwickelt. Diese soll es Nutzern ermöglichen, verschiedene rätoromanische Sprachvarianten aktiv zu üben und sich in ihnen zu unterhalten. Ihr Ansatz zeigt, wie KI über die reine Bewahrung von Sprachen hinausgehen und zu einem alltagstauglichen Instrument für deren lebendige Nutzung werden kann. Wir haben mit ihr über die Entwicklung von „IdiomVoice“ und dessen praktische Anwendung gesprochen.

Ihre Arbeit an der Fachhochschule Graubünden konzentriert sich auf multimediale Pädagogik. Was hat Ihr wissenschaftliches Interesse an der Verbindung zwischen angewandten Zukunftstechnologien und dem Erhalt von Minderheitensprachen geweckt?

Elke Schlote: Mein wissenschaftlicher Hintergrund liegt in der Linguistik, insbesondere in der Dialektologie, also der Erforschung regionaler Sprachvarianten. Was mich heute besonders begeistert, ist die Tatsache, dass uns die Technologie inzwischen ermöglicht, Minderheitensprachen und -kulturen auf eine Weise zu unterstützen, die weit über ihre bloße Bewahrung in Archiven hinausgeht.

Die Schweiz hat eine lange Tradition in der Dokumentation ihrer bemerkenswert vielfältigen lokalen Dialekte. In jüngerer Zeit wurde dieses Wissen zunehmend in digitale Angebote wie Online-Wörterbücher überführt. Neue interaktive und immersive Technologien eröffnen jedoch noch weiterreichende Möglichkeiten: Sie können lokale Dialekte direkt zu den Menschen bringen, und zwar über die mobilen Geräte, die sie ohnehin täglich nutzen.

Das ist besonders für junge Menschen aus meinem Heimatkanton Graubünden wichtig, die außerhalb ihrer Heimatgemeinden studieren und arbeiten. Diese Technologien können ihnen helfen, auf persönliche und unkomplizierte Weise mit ihren sprachlichen und kulturellen Wurzeln verbunden zu bleiben.

Auch für Zugezogene ist das von Bedeutung: Von Menschen, die nach Graubünden ziehen, wird erwartet, dass sie den örtlichen Dialekt im Alltag zumindest grundlegend beherrschen. Ergänzend zu herkömmlichen Sprachkursen können wir heute digitale Anwendungen entwickeln, die das Üben und Verbessern der Sprachkenntnisse attraktiver, flexibler und breiter zugänglich machen.

Kurz gesagt: Das Ziel ist es, Dialekte nicht einfach zu dokumentieren, bevor sie verschwinden, sondern Menschen dabei zu unterstützen, sie im Alltag aktiv zu nutzen, zu lernen und zu erleben.

Sie sind am Projekt „IdiomVoice“ beteiligt, das eine Chatbot-Familie zur Förderung rätoromanischer Sprachvarianten einsetzt. Welches Potenzial bietet konversationsbasierte KI für Gemeinschaften, die ihre Dialekte im täglichen Sprachgebrauch lebendig halten möchten?

KI-Sprachmodelle, wie jenes, das unser interdisziplinäres Team an der Fachhochschule trainiert hat, können Gemeinschaften auf vielfältige Weise unterstützen. Mögliche Einsatzbereiche reichen vom Tourismus über die alltägliche Kommunikation vor Ort bis hin zur Verständigung mit älteren Menschen in Pflegeeinrichtungen.

Im Rahmen von „IdiomVoice“ arbeite ich an der Entwicklung eines Prototyps einer „Chatbot-Familie“, mit der sich Gespräche in einer der rätoromanischen Sprachvarianten üben lassen. Die Idee ist einfach: Anstatt ausschließlich anhand von Übungen zu lernen, können die Menschen echte Gesprächssituationen trainieren, indem sie mit verschiedenen virtuellen Familienmitgliedern sprechen und schreiben.

Damit die Nutzung ansprechend ist, statten wir die Chatbots mit unterschiedlichen Persönlichkeiten aus, die sich mit verschiedenen Aspekten der lokalen Kultur auskennen. Die Nutzer können sich mit ihnen über das Alltagsleben, Familientraditionen, Rezepte, lokale Themen und all jene alltäglichen Gespräche unterhalten, die dazu beitragen, sich in einer Gemeinschaft zu Hause zu fühlen. Die Chatbots bieten eine entspannte Lernumgebung ohne Leistungsdruck. Die Lernenden können üben, ohne befürchten zu müssen, vor anderen Fehler zu machen.

Unsere Kollegen an der Pädagogischen Hochschule betrachten das Projekt als wertvolle Ergänzung zu ihren Lehrbüchern und Unterrichtsmaterialien. Die „Chatbot-Familie“ soll über die digitale Erweiterung ihres aktualisierten Sprachlehrplans zugänglich sein und den Lernenden eine weitere Möglichkeit bieten, ihre Sicherheit und ihre Fähigkeiten im Rätoromanischen zu verbessern. Natürlich handelt es sich weiterhin um eine Maschine, und das machen wir auch deutlich.

Bei der Entwicklung von Chatbots für Minderheitensprachen und ihre regionalen Varianten stehen Entwickler vor einem erheblichen Mangel an Sprachdaten. Wie stellen Sie sicher, dass die zugrunde liegenden Sprachmodelle die regionalen Besonderheiten bewahren und die sprachliche Vielfalt der Gemeinschaft schützen?

Das ist tatsächlich eine große Herausforderung. Unser Data-Science-Team bereitet derzeit eine Veröffentlichung vor, in der wir unseren Lösungsansatz erläutern. Vereinfacht gesagt haben wir ein bestehendes KI-Modell mit einer breiten Auswahl rätoromanischer Sprachdaten einer bestimmten regionalen Variante nachtrainiert.

Im ersten Schritt haben wir bereits vorhandene Datensätze zusammengetragen und miteinander kombiniert. Dabei erhielten wir wertvolle Unterstützung von der Lia Rumantscha, dem in Graubünden ansässigen Dachverband für die rätoromanische Sprache und Kultur.

Das Rätoromanische umfasst fünf regionale Hauptschriftvarianten: Sursilvan, Sutsilvan, Surmiran, Puter und Vallader. Hinzu kommen zahlreiche lokale gesprochene Varianten. Für „IdiomVoice“ haben wir uns auf Sursilvan konzentriert.

Bestehende Sprachressourcen enthalten in der Regel formelle Texte, Wörterbücher oder Literatur. Was ihnen häufig fehlt, ist die informelle Alltagssprache, die ein KI-Chatbot für natürliche Gespräche benötigt. Deshalb mussten wir zusätzliche Quellen für Dialoge und alltägliche Formulierungen erschließen.

Dabei hat uns auch die KI selbst geholfen. Mithilfe von Transkriptionsprogrammen konnten wir lokale Fernseh- und Radiointerviews auf Sursilvan wesentlich schneller in Text umwandeln, als dies durch manuelle Transkription möglich gewesen wäre.

Außerdem haben wir synthetische Gesprächsdaten erzeugt, die auf die vorgesehenen Persönlichkeiten der Chatbots zugeschnitten sind. Dabei handelt es sich im Wesentlichen um Beispieldialoge, die typische Situationen abbilden, in denen Nutzer mit dem System interagieren könnten. Diese Materialien wurden anschließend von Muttersprachlern überprüft, bevor sie in die Trainingsdaten aufgenommen wurden.

Während des gesamten Prozesses war es entscheidend, die sprachliche Vielfalt der Texte zu bewahren. Wenn ein KI-Modell mit einer bestimmten Textsammlung trainiert wird, übernimmt es die darin enthaltenen Muster und sprachlichen Normen. Sind die Daten zu einseitig, besteht die Gefahr, dass das Modell eine bestimmte Form der Standardsprache faktisch als neue Norm etabliert.

Deshalb überprüfen wir die Sprachausgaben des KI-Modells regelmäßig gemeinsam mit Muttersprachlern aus der Gemeinschaft.

IdiomVoice project team (Simonne Bosiers, Flavia Hobi, Oliver Bendel, Nadine Ganz, Elke Schlote, Gion Sialm, Curdin Marxer)

KI bietet viele Möglichkeiten, doch ihre Nutzung erfordert spezifische digitale Kompetenzen. Welche Schritte müssen Bildungseinrichtungen in europäischen Minderheitenregionen jetzt unternehmen, damit junge Menschen selbst zu Entwicklern von KI-Lösungen werden können?

KI bietet hervorragende Werkzeuge. Um sie sinnvoll einzusetzen, braucht es jedoch mehr als den Zugang zu einem Smartphone oder einem Chatbot. Junge Menschen benötigen digitale Kompetenzen und KI-Kompetenz.

Ein praktisches Beispiel aus unserer Arbeit ist die Frage, welche Kenntnisse erforderlich sind, um unser KI-Sprachmodell für neue Entwicklungen zu nutzen. Dazu gehört, zu verstehen, was eine konversationsbasierte KI ist, was es bedeutet, ein solches Modell gezielt nachzutrainieren, warum kein KI-System fehlerfrei arbeitet und wie sich Qualität, mögliche Verzerrungen, Sicherheit und der tatsächliche Nutzen seiner Ergebnisse beurteilen lassen.

Ich möchte hinzufügen, dass KI einen echten Mehrwert für die Menschen schaffen sollte, insbesondere in Regionen, deren Sprachen, Kulturen und Bedürfnisse in den großen, weitverbreiteten Systemen häufig unterrepräsentiert sind.

Damit verbunden sind auch Fragen der digitalen Souveränität und Teilhabe. Die Abhängigkeit von wenigen globalen Anbietern birgt für Minderheitenregionen besondere Risiken.

Die zunehmende Verfügbarkeit lokaler, spezialisierter und frei zugänglicher Modelle ist vielversprechend. Entscheidend ist jedoch, dass wir in die Daten, die Infrastruktur und die Finanzierung investieren, die erforderlich sind, um diese Modelle tatsächlich nutzbar zu machen und gleichzeitig ihre IT-Sicherheit zu gewährleisten.

Die politische Richtung für die europäischen Minderheitenregionen ist dabei klar: Der AI Act der Europäischen Union macht KI-Kompetenz zu einer gemeinsamen Verantwortung der Anbieter und Betreiber von KI-Systemen und fordert die Europäische Kommission sowie die Mitgliedstaaten auf, entsprechende Maßnahmen zu unterstützen.

Das diesjährige Forum legt einen Schwerpunkt auf interaktives Lernen und bietet den Teilnehmern die Möglichkeit, KI-Anwendungen selbst auszuprobieren. Welche konkreten Eigenschaften muss ein technologisches Werkzeug aus Sicht der multimedialen Produktion mitbringen, um eine Minderheitengemeinschaft erfolgreich anzusprechen?

Wir betrachten nicht allein das technische Modell, sondern wollen anhand praktischer Beispiele zeigen, wie KI Medienerlebnisse immersiver und bedeutungsvoller gestalten kann. Das kann bedeuten, Menschen miteinander in Kontakt zu bringen, ihnen die Minderheitensprachen der Schweiz näherzubringen oder ihnen Einblicke in andere Orte, Kulturen und Lebenswirklichkeiten zu ermöglichen.

Damit dies verantwortungsvoll geschieht, müssen die Anwendungen auf tatsächliche Bedürfnisse reagieren, die innerhalb der jeweiligen Sprachgemeinschaft identifiziert wurden. Sie müssen zuverlässig funktionieren und dürfen sich nicht auf einen unausgereiften, durch sogenanntes „Vibe Coding“ entstandenen Prototyp beschränken. Ebenso wichtig sind eine klare und transparente Nutzerführung sowie Datenschutz, der bereits bei der Entwicklung berücksichtigt wird.

Für mich persönlich ist es entscheidend, die Gemeinschaft während des gesamten Entwicklungsprozesses einzubeziehen. Ebenso wichtig ist ein innovativer Ansatz, der über die bloße Anwendung bereits bestehender Technologien hinausgeht.

Als öffentlich finanzierte Hochschule verfolgen wir außerdem das Ziel, sämtliche Ergebnisse als Open-Access-Produkte oder frei zugängliche Bildungsmaterialien, sogenannte Open Educational Resources, zu veröffentlichen.

Das erleichtert anderen Gemeinschaften und Institutionen die Weiterverwendung und Anpassung und schafft einen langfristigen Nutzen. Eine solche Offenheit wird zunehmend auch von unseren Fördermittelgebern erwartet.

Dieser Ansatz steht im Einklang mit umfassenderen Bemühungen, zugängliche digitale Infrastrukturen für Minderheitensprachen aufzubauen. Dabei sind die Beteiligung der Gemeinschaften, zuverlässige Anwendungen und frei verfügbare Ressourcen entscheidend für eine nachhaltige Wirkung.

Mit Blick auf die Zukunft: Wie können Minderheitenregionen wirksam mit Forschungseinrichtungen wie Ihrer zusammenarbeiten, um maßgeschneiderte KI-Anwendungen zu entwickeln, die ihren jeweiligen kulturellen Bedürfnissen entsprechen?

Viel hängt vom Dialog zwischen den Minderheitenregionen und ihren Bildungseinrichtungen ab. Dabei geht es darum, bewährte Verfahren auszutauschen und Erfahrungen mit KI-Anwendungen sowie deren Anpassung an unterschiedliche regionale Gegebenheiten zu teilen.

Bestimmte Themen lassen sich gemeinsam bearbeiten, und manche Lösungen könnten für mehrere Minderheitenregionen geeignet sein. Auf diese Weise lassen sich Synergien nutzen, die Entwicklung effizienter gestalten und Innovationen fördern, ohne sich einseitig auf die Automatisierung durch KI oder den Ersatz menschlicher Arbeit zu konzentrieren.

Künftig können Minderheitenregionen und Forschungseinrichtungen vor allem durch Partnerschaften zusammenarbeiten, bei denen die Gemeinschaften selbst die Richtung vorgeben. Sie definieren ihre kulturellen Prioritäten und Anforderungen, während die Forschungseinrichtungen technisches Fachwissen, Evaluationsmöglichkeiten und gemeinsame Infrastruktur bereitstellen.

So wird sichergestellt, dass die entwickelten KI-Anwendungen kulturell relevant sind und den Gemeinschaften nicht von außen aufgezwungen werden. Dieses Prinzip ist auch für eine partizipative und kultursensible KI-Entwicklung von zentraler Bedeutung.

Eine erfolgreiche KI-Entwicklung muss die Gemeinschaften während des gesamten Prozesses als aktive Partner einbeziehen: von der Konzeption über die Verwaltung und Kontrolle der Daten bis hin zur Einführung und Bewertung der Anwendungen.

Das Ziel ist nicht, Menschen zu ersetzen oder Kulturen zu vereinheitlichen, sondern lokales Wissen zu stärken und digitale Alltagsangebote in Minderheitensprachen und ihren jeweiligen kulturellen Kontexten besser zugänglich zu machen.

Diskutieren Sie mit uns in Chur

Beim 10. Forum der europäischen Minderheitenregionen haben die Teilnehmer die Gelegenheit, direkt mit Elke Schlote sowie weiteren Experten, politischen Entscheidungsträgern und Vertretern von Minderheiten ins Gespräch zu kommen.

Interessierte und Vertreter von Organisationen können sie und die weiteren Referenten am 23. und 24. Oktober 2026 in Chur / Cuira / Coira treffen, Erfahrungen austauschen, interaktive KI-Anwendungen wie „IdiomVoice“ selbst ausprobieren und gemeinsam darüber diskutieren, wie der Erhalt von Minderheitensprachen im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz gestaltet werden kann.