Azınlıklar ve Yapay Zeka: Dijital Çağda Lehçelere Hayat Vermek

Yapay zekanın hızlı ilerlemesi, Avrupa genelinde azınlık dillerinin ve kültürel kimliklerin korunması açısından hem benzeri görülmemiş fırsatlar hem de önemli zorluklar sunmaktadır. Bu hayati dinamikleri ele almak üzere, 10. Avrupa Azınlık Bölgeleri Forumu 23 ve 24 Ekim 2026 tarihlerinde Chur/Cuira/Coira’da (İsviçre) düzenlenecektir. “Azınlıklar ve Yapay Zeka – Riskler ve Umutlar” teması etrafında şekillenecek olan Forum, bölgesel liderleri, kültür çalışanlarını, araştırmacıları ve azınlık savunucularını bir araya getirerek, yeni teknolojilerin az kullanılan diller üzerinde nasıl bir etki yarattığını ele alacak. Bu yılki Forum’un en önemli özelliklerinden biri, katılımcıların yapay zeka cihazlarını ve sürükleyici projeleri doğrudan deneyimleyebilecekleri etkileşimli öğrenme ortamı olacak.

>> Björn Teir: Bugün dijitalleştirmediğimiz şeyler, yarın dünya tarafından görülemez

>> Azınlıklar ve Yapay Zeka: Mirası Dijital Çağa Kodlamak

Bu yılki Foruma katılan uzmanlar arasında, Fachhochschule Graubünden’de (Grisons Uygulamalı Bilimler Üniversitesi) multimedya pedagojisi alanında araştırmacı ve uzman olan Elke Schlote de yer alıyor. Çalışmaları, uygulamalı gelecek teknolojileri, eğitim ve dilin korunması alanlarının kesişim noktasını araştırıyor. Şu anda, kullanıcıların Romanş deyimlerini aktif olarak pratik etmelerine ve bu dilde sohbet etmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmış etkileşimli bir yapay zeka “sohbet robotu ailesi” geliştirmeyi amaçlayan çığır açıcı “IdiomVoice” projesinde yer alıyor. Onun yaklaşımı, yapay zekanın basit bir koruma ötesine geçerek dilsel canlılık için ilgi çekici, günlük bir araç haline nasıl dönüşebileceğini gösteriyor. Ona IdiomVoice’un geliştirilmesi ve pratik kullanımı hakkında sorular sorduk.

Fachhochschule Graubünden’deki çalışmalarınız multimedya pedagojisi üzerine odaklanıyor. Uygulamalı gelecek teknolojileri ile azınlık dillerinin korunması arasındaki kesişim noktasına akademik ilginizi çeken ne oldu?

Elke Schlote: – Dilbilim, özellikle de bölgesel dil çeşitlerini inceleyen lehçebilim alanında araştırma geçmişim var. Bugün beni en çok heyecanlandıran şey, teknolojinin artık azınlık dillerini ve kültürlerini sadece arşivler için korumaktan öteye geçen şekillerde desteklememize olanak sağlaması.

İsviçre, son derece çeşitli yerel lehçelerini belgeleme ve son zamanlarda bu bilgiyi çevrimiçi sözlükler gibi dijital kaynaklara dönüştürme konusunda köklü bir geleneğe sahiptir. Ancak yeni etkileşimli ve sürükleyici teknolojiler bunu çok daha ileriye taşıyabilir: yerel lehçeleri, insanların zaten her gün kullandıkları mobil cihazlar aracılığıyla doğrudan onlara ulaştırabilirler.

Bu, özellikle benim kantonum olan Grisons’tan gelen ve kendi topluluklarının dışında okuyan ya da çalışan gençler için önemlidir. Bu sayede, dilsel ve kültürel kökleriyle kişisel ve erişilebilir bir şekilde bağlantılarını sürdürmelerine yardımcı olabilir. Bu durum yeni gelenler için de önemlidir: Grisons’a taşınan kişilerin günlük yaşamda yerel lehçeyi pratik olarak kullanabilmeleri beklenir. Geleneksel dil kurslarının yanı sıra, artık lehçeyi pratik etmeyi ve geliştirmeyi çekici, daha esnek ve daha geniş kitleler için erişilebilir hale getiren ilgi çekici dijital araçlar oluşturabiliriz. Kısacası, amaç sadece lehçeleri yok olmadan önce kaydetmek değil, insanların bunları günlük yaşamda aktif olarak kullanmasına, öğrenmesine ve deneyimlemesine yardımcı olmaktır.

Romansh deyimlerini desteklemek için bir sohbet robotu ailesi kullanan “IdiomVoice” projesinde yer alıyorsunuz. Lehçelerini günlük yaşamda aktif olarak kullanmaya devam eden topluluklar için konuşma tabanlı yapay zekanın sunduğu en büyük umut nedir?

– Uygulamalı Bilimler Üniversitesi’ndeki disiplinlerarası ekibimizin eğittiği gibi yapay zeka dil modelleri, topluluklara birçok pratik yolla destek olabilir. Olası kullanım alanları arasında turizm, insanların günlük yerel yaşamda iletişim kurmasına yardımcı olma ve bakım evlerinde yaşayan yaşlılarla iletişimi destekleme sayılabilir.

“IdiomVoice” ile, Romanca lehçelerinden birinde konuşma pratiğini destekleyen bir “sohbet robotu ailesi” prototipinin geliştirilmesine katkıda bulunuyorum. Fikir basit: İnsanlar sadece alıştırmalardan öğrenmek yerine, farklı sanal aile üyeleriyle konuşup yazarak gerçek sohbetler yapabilirler.

Deneyimi ilgi çekici hale getirmek için, yerel kültürün çeşitli yönleri hakkında bilgili ve etkileyici kişiliklere sahip sohbet robotları kullanıyoruz. İnsanlar günlük yaşam, aile gelenekleri, tarifler, yerel konular ve bir toplulukta kendilerini evlerinde hissetmelerine yardımcı olan türden küçük sohbetler hakkında konuşabilirler. Sohbet robotları rahat ve baskı hissettirmeyen bir ortam sunar; böylece öğrenenler, başkalarının önünde hata yapma endişesi duymadan pratik yapabilirler.

Pedagoji Üniversitesi’ndeki meslektaşlarımız bunu ders kitaplarına ve öğretim materyallerine değerli bir katkı olarak görüyor. “Sohbet robotu ailesi”, güncellenen dil müfredatının dijital uzantısı aracılığıyla erişime açılacak ve öğrenenlere Romanca’da özgüven ve yeterlilik kazanmaları için yeni bir yol sunacak. Elbette bu yine de bir makinedir ve biz bunu açıkça belirtiriz.

Azınlık dilleri için sohbet robotları geliştirirken, geliştiriciler ciddi veri eksiklikleriyle karşı karşıya kalır. Temel dil modellerinin benzersiz bölgesel özelliklerini korumasını ve topluluğun dilsel çeşitliliğini nasıl güvence altına alıyorsunuz?

– Bu gerçek bir zorluktur ve veri bilimi ekibimiz, bu sorunu çözme yaklaşımımızı açıklayan bir yayın hazırlıyor. Kısaca, belirli bir lehçenin geniş kapsamlı Romanca verilerini kullanarak mevcut bir yapay zeka modelini yeniden eğittik.

İlk adım, mevcut veri kümelerini toplamak ve birleştirmekti; bu konuda, Graubünden merkezli Romanş dili ve kültürüne yönelik çatı kuruluş olan Lia Rumantscha’dan değerli destek aldık. Romanş dilinde Sursilvan, Sutsilvan, Surmiran, Puter ve Vallader olmak üzere beş ana yazılı bölgesel lehçe (ayrıca birçok yerel konuşma varyantı) bulunmaktadır. “IdiomVoice” için Sursilvan lehçesine odaklandık.

Mevcut dil kaynakları genellikle resmi metinler, sözlükler veya edebi eserler içerir; ancak bir yapay zeka sohbet robotunun ihtiyaç duyduğu gündelik, konuşma diline ait yeterince örnek bulunmaz. Bu nedenle, yeni diyalog kaynakları ve günlük cümleler aramak zorunda kaldık.

AI’nın kendisi bu süreci hızlandırmamıza yardımcı oldu. Transkripsiyon araçlarını kullanarak, Sursilvan dilinde yapılan yerel televizyon ve radyo röportajlarını, manuel transkripsiyonun sağlayabileceğinden çok daha hızlı bir şekilde metne dönüştürdük. Ayrıca, sohbet robotunun hedeflediği kişiliklere uyarlanmış sentetik konuşma verileri de ürettik. Esasen, kullanıcıların sistemle etkileşime girebileceği durumlara uygun olarak tasarlanmış örnek diyaloglardı. Bu materyal, eğitim verilerine eklenmeden önce ana dilini konuşan kişiler tarafından gözden geçirildi.

Süreç boyunca metinsel çeşitliliği korumak hayati önem taşıyordu. Bir yapay zeka modeli belirli bir metin kümesi üzerinde eğitildiğinde, o metne gömülü kalıpları ve normları öğrenir. Veriler çok dar kapsamlıysa, model de belirli bir tür resmi dili yeni bir standart olarak etkili bir şekilde öne çıkarabilir. Bu nedenle, yapay zeka modelinin dil çıktılarını topluluktan ana dili konuşan kişilerle sık sık test ediyoruz.

IdiomVoice proje ekibi (Simonne Bosiers, Flavia Hobi, Oliver Bendel, Nadine Ganz, Elke Schlote, Gion Sialm, Curdin Marxer)

AI mükemmel araçlar sunar, ancak bunları kullanmak belirli bir dijital okuryazarlık gerektirir. Avrupa’daki azınlık bölgelerindeki eğitim kurumları, gençlerin AI çözümlerinin yaratıcıları olmalarını sağlamak için şu anda hangi adımları atmalıdır?

– Yapay zeka mükemmel araçlar sunar, ancak bunları iyi kullanmak için bir akıllı telefona veya sohbet robotuna erişimden daha fazlası gerekir. Gençlerin dijital ve yapay zeka okuryazarlığına ihtiyacı vardır. Yeni gelişmeler için yapay zeka dil modelimizi kullanmaya yönelik pratik bir örnek: konuşma tabanlı yapay zekanın ne olduğunu, bir yapay zekayı ince ayarlamanın ne anlama geldiğini, neden hiçbir yapay zeka sisteminin hatasız olmadığını ve çıktılarının kalitesini, önyargısını, güvenliğini ve gerçek değerini nasıl değerlendirebileceğini anlamak. Ek olarak şunu da belirtmek isterim ki, yapay zeka, özellikle dilleri, kültürleri ve ihtiyaçları ana akım sistemlerde genellikle yeterince temsil edilmeyen bölgelerde insanlar için daha fazla değer yaratmalıdır.

Bu durum, egemenlik ve kapsayıcılık meselesine de değinmektedir. Az sayıda küresel sağlayıcıya bağımlılık, azınlık bölgeleri için özellikle risklidir. Yerel, uzmanlaşmış ve açık erişimli modellerin giderek daha yaygın hale gelmesi umut vericidir, ancak bu, modelleri kullanılabilir hale getirmek ve aynı zamanda BT güvenliği açısından güvenli kılmak için gerekli veri, altyapı ve finansmana yatırım yaparsak anlam kazanacaktır.

AB Yapay Zeka Yasası, yapay zeka okuryazarlığını yapay zeka sistemlerinin sağlayıcıları ve uygulayıcıları için ortak bir sorumluluk haline getirip Komisyon ve Üye Devletleri bu çabaları desteklemeye çağırdığından, Avrupa’daki azınlık bölgeleri için politika yönü açıktır.

Bu yılki Forum, katılımcıların yapay zeka cihazlarını doğrudan test etmelerine olanak tanıyarak etkileşimli öğrenmeyi teşvik ediyor. Multimedya üretimi açısından, bir teknolojik aracın azınlık topluluklarının ilgisini çekmede başarılı olmasını sağlayan belirli özellikler nelerdir?

– Teknik modelin ötesine bakarak, yapay zekanın medya deneyimlerini nasıl daha sürükleyici ve anlamlı hale getirebileceğini pratik bir şekilde gösteriyoruz; ister insanların birbirleriyle bağlantı kurmasına, ister İsviçre’nin azınlık dillerini keşfetmesine, ister başka yerler, kültürler ve yaşanmış gerçekliklerle tanışmasına yardımcı olsun.

Bunu sorumlu bir şekilde gerçekleştirmek için, araçlar azınlık dili topluluğu içinde tespit edilen gerçek ihtiyaçlara cevap vermeli, kabaca “hissiyat odaklı” bir prototip olarak değil güvenilir bir şekilde çalışmalı ve net, şeffaf bir gezinme deneyiminin yanı sıra tasarım aşamasından itibaren veri gizliliği sağlamalıdır. Şahsen, mevcut teknolojinin basitçe uygulanmasının ötesine geçen yenilikçi bir yaklaşımın yanı sıra, geliştirme süreci boyunca topluluğun katılımını da hayati öneme sahip görüyorum.

Kamu tarafından finanse edilen bir üniversite olarak, her şeyi Açık Erişim ürünü veya Açık Eğitim Kaynağı olarak yayınlamayı da hedefliyoruz. Bu, diğer topluluklar ve kurumlar için daha geniş çapta yeniden kullanım, uyarlama ve uzun vadeli faydayı destekler; bu tür bir açıklık, fon sağlayan kurumlarımız tarafından da giderek daha fazla beklenmektedir. Bu yaklaşım, azınlık dilleri için erişilebilir dijital altyapı oluşturmaya yönelik daha geniş çaplı çabalarla uyumludur; bu çabalarda, topluluk katılımı, güvenilir araçlar ve açık kaynaklar, sürdürülebilir etki için merkezi öneme sahiptir.

Geleceğe bakıldığında, azınlık bölgeleri, kendi özel kültürel ihtiyaçlarına uygun yapay zeka araçları geliştirmek için sizin gibi araştırma enstitüleriyle nasıl etkili bir şekilde işbirliği yapabilir?

– Bu, büyük ölçüde azınlık bölgeleri ile eğitim kurumları arasındaki diyaloga, en iyi uygulamaların paylaşılmasına ve farklı bölgelerdeki yapay zeka araçları ile bunların uyarlamalarına ilişkin deneyimlerin paylaşılmasına bağlıdır. Belirli konular bir araya getirilebilir ve çeşitli azınlık bölgeleri için ortak çözümler üretilebilir; bu da sinerjiden yararlanılmasına olanak tanır. Bu, geliştirme sürecindeki verimliliği artırabilir ve örneğin yapay zeka otomasyonu veya insanların yerini alması gibi tek bir odak noktasına bağlı kalmadan inovasyonu teşvik edebilir.

Geleceğe bakıldığında, azınlık bölgeleri topluluk öncülüğünde ortaklıklar kurarak araştırma enstitüleriyle işbirliği yapabilir: topluluklar kültürel öncelikleri ve gereksinimleri belirlerken, araştırmacılar teknik uzmanlık, değerlendirme ve ortak altyapı sağlar. Bu yaklaşım, yapay zeka araçlarının dışarıdan dayatılmak yerine kültürel olarak uygun olmasını sağlar; bu, katılımcı ve kültürel duyarlılığa sahip yapay zeka geliştirme sürecinde vurgulanan bir ilkedir. Etkili bir yapay zeka geliştirme süreci, tasarım, veri yönetimi, uygulamaya koyma ve değerlendirme aşamalarının tamamında toplulukları aktif ortaklar olarak ele almalıdır.

Amaç, insanları yerinden etmek veya kültürleri standartlaştırmak değil; yerel bilgiyi güçlendirmek ve günlük dijital hizmetleri azınlık dillerinde ve kültürel bağlamlarda daha erişilebilir hale getirmektir.

Chur’daki Tartışmaya Katılın

Katılımcılar, 10. Avrupa Azınlık Bölgeleri Forumu’nda Elke Schlote ve uzman konuşmacılar, politika yapıcılar ve azınlık temsilcilerinden oluşan çok çeşitli bir panel ile doğrudan etkileşim kurma fırsatına sahip olacaklar. İlgilenen kişiler ve temsilciler, 23 ve 24 Ekim 2026 tarihlerinde Chur/Cuira/Coira’da Elke Schlote ve diğer konuşmacılarla bir araya gelerek görüşlerini paylaşabilir, IdiomVoice gibi etkileşimli yapay zeka araçlarını deneyebilir ve Yapay Zeka çağında azınlık dillerinin korunmasının geleceğini şekillendirmeye katkıda bulunabilirler.